智能灌溉
让农业生产更简单
露天使用永不断电
依托强大的数据传输功能，多参数深层次采集土壤等各项数据
对精准灌溉提供智能决策，一键操作
点对点控制距离10KM
智能养殖
让养殖生产更安全
防水、防尘、多合一可扩展
多方位异常预警
农业百科
瑞丰信息助力农业现代化新征程！
发布时间：2021-03-15 08:56:25
“没有农业农村现代化，就没有整个国家现代化。”智慧农业作为我国农业未来发展的主要方向，对于作为发展中国家的中国来说，加快智慧农业建设，利用物联网等现代信息技术提升农业生产管理水平，是实现本国农业转型升级的重要举措。
瑞丰信息坚持“顶层设计、整体规划，分步实施、注重应用”的原则，以全面推动农业信息化为主攻方向，结合实际农业发展需要，围绕信息平台建设和物联网建设，搭建农业生产环境监测平台、高标准粮田监管综合平台、农产品质量安全溯源平台、农业知识服务与专家在线平台、大田病虫害远程智能诊断管理系统、农产品生产加工企业管理系统、特色农产品电子商务平台设方案，以农业龙头企业、农民专业合作社、种养大户、农产品加工企业为合作重点，提升农企在农业信息化技术应用，提高种植精细化管理水平，到达合理使用产业资源、降低生产成本、改善生态环境、提高种植产量和品质。
01大田农业生产环境监测平台
作物环境监控采集系统
传统农业看天看地看作物，现在随着科技的发展，从高空的卫星、低空的无人机到地面各种农业物联网传感器，越来越智能的技术正在应用到传统农业中去，通过天空地一体化的信息采集技术与装备，以实现对作物环境数据的整体采集，农业大数据的感知与决策，助力精准化种植和智能化管理。“农耕技艺”的内涵正在被重新定义。地面监测传感器及相关设备包括多参数气象站系统、土壤墒情检测装置等，空气温度、空气湿度、光照强度、CO2、降雨量、风速、风向、土壤温度、土壤湿度等不同农业生产环境的参数被实时采集自动上传数据库，并传输汇集到云平台，为管理者决策提供数据支撑。
（图右：多参数气象站）
（图：物联网监测设备）
远程生产环境实时视频系统
通过各种传感器收集生产过程中的环境信息，使用大数据分析技术得出对生产环境状况的评价，提醒管理人员采取相应改进措施。农业专家可以通过视频监控系统远程查看动植物生长情况，并结合实时采集的环境参数和动植物本体生产参数，实现专家远程诊断。
（图：黑龙江省万亩紫苏大田实时监控大屏）
农业卫星遥感及气象服务系统
专业农业遥感影像应用领域包括农作物分类与识别、农田参数（含水量与地表粗糙度）反演、农作物长势参数反演（生物量、叶面积指数LAI和高度）、农作物物候期划分、农作物灾害监测和作物估产。目前广泛使用的农业遥感可实时记录作物不同阶段的生长状况，获得同一地点时间序列的图像了解不同生育阶段的作物长势。作物长势遥感监测建立在绿色植物光谱理论基础上，同一种作物由于光温水土等条件的不同，其生长状况也不一样，卫星遥感影像表现为光谱数据的差异，根据特定植物对光谱的反射特性，可以反映作物信息，判断作物生长状态，这种实时的苗情监测可指导农业生产，预测作物单产和总产提供重要的依据和参考。
农情气象信息服务系统，该应用以地理位置和时令节气为主线，结合农业气象信息，为农业生产提供有针对性的指导信息，主要功能包括：气象多要素查询系统、叶面积指数综合分析系统、雨量查询管理系统、农情信息综合服务系统。
（图：农作物卫星遥感影像）
基础信息管理：采用先进的GIS技术，以计算机网络为基础，展示所有的园区位置（点击园区则显示园区的各项环境参数信息）。
无人监控预警：系统具备判定墒情等级及影响范围功能，实现超过设定阀值时，系统自动发布预警信息功能，并通过多种渠道将信息推送到用户身边。
02高标准粮田监管综合平台
高标准粮田监管综合平台
高标准粮田监管平台，基于农田各项参数数据管理、分析、智能决策，数据与地理位置相关联,形成各项参数数据在地图上的分 布图。通过 web 技术将农田GlS信息共享，协调各部门工作。确定农田属性参数，属性参数与地理信息对应。充分利用GIS的技术特点和优势，使农业资源信息采集、动态监测、分析、管理、决策与空间信息管理融为一体，直观、形象、动态 地显示各种农业资源的空间分布状况以及变化趋势等。农作物智慧种植预警指挥中心
农作物智慧种植预警系统由小气候采集系统、生境监测设备、虫情信息采集设备、病菌孢子捕捉培养系统及预警预报系统组成，联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模型，提供监测、诊断与决策服务，为农作物生长打上“预防针”，是农业技术人员管理农业生产特殊情况的“千里眼”和“听诊器”。
（图：黑龙江4万亩紫苏种植预警指挥中心）
病虫情图像监测预警分析系统
大田病虫害远程智能诊断管理系统通过放置在田间地头的虫情监测设备诱捕害虫，通过上传图片对上病虫情图像进行自动识别与分析，管理员接受到病虫种类、发生情况和对应田间管理措施等反馈信息，田间作业人员因此及时开展田间管理作业。
（图：病虫情图像监测预警分析系统内害虫实物图）
03农产品质量安全溯源平台
农产品质量安全监管系统，运用云计算、移动互联网、物联网等技术把农产品生产、流通和消费环节中的各个环节贯穿起来，使农产品从生产管理、检测检验、信息发布、超标预警、安全追溯整个管理体系的智能化、网络化、数字化和可视化。通过统一用户管理、统一权限管理、统一认证管理、信息资源共享整合、应用集成、内容管理、信息发布审核机制，实现各部门的数据报送、监管执法协同、信息与资源共享、信息沟通、安全支撑。农产品质量安全溯源管理系统——云溯源
瑞丰农产品安全溯源系统，具有双向追溯、一物一码、防伪鉴真和沉淀数据的功能。瑞丰农产品安全溯源系统是集产品品牌信息、认证信息、农事记录、环境数据、生长期图片、实时数据、加工配送等多种信息及查询功能于一体，采用农业物联网、互联网、防伪保真、自动识别、视频记录等技术，一物一码，让每个录入系统的农产品以溯源二维码作为唯一的“身份证”。
在各类农产品进入市场前，瑞丰农产品安全溯源系统将所记录的农产品种植信息进行汇总，并为每一批农产品建立身份档案。从农产品的种植到终端销售的各个环节进行实时监控管理，从而在根源上保障农产品的质量安全。同时使消费者能够通过扫描产品上的二维码来便捷地获取相关农产品的全部信息，实现信息追溯系统的零售终端购买的农产品能追溯到源头。从田间到餐桌的全程可追溯系统，每个环节都有品质标准、作业规范和责任到人的质量管控体系，并详细记录全程信息，确保产品质量安全。
04农业知识服务与专家在线平台
平台为种养殖户提供农资、信息、技术、交易等服务，搭建农户与专家在线沟通的渠道，建立人机交互的自助诊断系统，搭建专家远程诊断平台。通过平台，农户在生产中遇到的问题可在线通过视频或微信咨询专家，为农户提供农业生产管理的技术指导和咨询解答服务。瑞丰信息打造的“中澳—坚果产业•信息化服务平台”和APP，通过平台为澳洲坚果种植户提供农资、信息、技术、交易等服务，构建植保联营平台各会员间的有效利益联结机制。
平台以农技、农资、农产品数据为基础，通过（移动）互联网等技术向平台会员提供众筹和实时的在线交易、农技服务、农技培训、金融保险、物流、咨询等服务，通过PC、PAD、手机三种屏幕向用户提供门户系统、交易中心、会员中心、运营系统四个子系统的展示和操作。
（图：中澳—坚果产业•信息化服务平台）
05农产品生产加工企业管理系统
为农业企业、合作社、家庭农场、种植大户提供在线的生产管理服务，指导用户根据标准化生产操作规程要求和实际生产条件，编制生产计划，并采集关键环节信息，建立农事档案，确保农产品质量安全，进一步针对农事数据开展统计分析与预测，增强农业生产经营主体的综合管理能力。
06特色农产品电子商务平台
现代农业发展特色的品牌农产品电子商务系统，重点建设农耕文化、品牌产品、企业展台、休闲旅游、推荐网店、市场行情、供求对接、品牌溯源、电商培训，利用电子地图对一定规模的农业名优企业、农产品资源进行可视化管理、虚拟化展示，采集农产品市场行情信息，并对农产品价格行情进行汇总展现、市场分析，提高现代农业产业发展的传播广度和影响深度。通过数据交互共享平台与农业大数据中心互联互通，采用云服务模式，将系统部署在云服务器上，面向各级用户提供操作平台和应用接口。对主要农产品电子商务企业的第三方电子商务平台店铺（如天猫、淘宝、京东、一号店、微信商城等）及自建电子商务平台经营数据统一采集录入，并进行经营质量评估分析，生成竞品报告及改进建议提供给电子商务企业，促使其改进提升现有农产品电子商务经营质量。
（图：中澳坚果电商APP销售平台）
07农业生产管理平台
基地管理生产基地内可根据生产活动需要细分为多个生产地块，地块是生产活动区域的最小单位，系统中所有涉及的农事活动数据均与生产地块建立关联关系。生产基地主要维护生产区名称、面积（亩）、地理位置、负责人等信息。
生产过程管理
生产过程管理一是记录农业生产过程中农事操作过程，数据来源分为生产人员手动上传、物联网设备采集。数据类型主要有文本数据、图片数据以及视频数据。数据内容主要有：气象数据、物联网设备采集的土壤；采集内容：主要是生产过程中用水、用肥、用药等信息。二是通过生产过程中具备自动化农事活动进行自动化执行。
01.随时了解农业现场数据。
02.视频图像实时监控可通过360°视频监控设备以及高清照相机对农业生产现场进行实时监控，对作物生长情况进行远程查看。
03.远程自动控制采用全智能化设计的远程控制系统，用户设定监控条件后，可完全自动化运行。
04.智能自动报警根据作物种植所需环境条件，对系统进行预警设置。
基本信息管理
农事管理、农药管理、肥料信息管理、作物管理、品种管理、农机具管理
种植模型管理系统
模型管理即对农作物从种植到收获的过程中涉及农事操作进行模型化管理，通过梳理农作物生育过程信息，对农作物全作业周期内不同时期不同农事活动进行梳理归纳，量化农事活动执行所需触发因子（如气象条件、土壤条件、作物发育所需营养元素等），实现农事生产过程标准化和农事操作的精准化，同时对接农业物联网自动化控制设备，实现农业生产自动化。作物种植模型是生产管理过程重要的环节，整个生产管理过程以模型驱动生产管理过程.用户可以通过作物类型、品种名称等信息查阅已有作物的种植模型，种植模型使用具体体现在作物详细品种，即模型是针对作物品种，实现一个品种一个种植模型。